Archives de catégorie : Enseignements

M1 EOS Econométrie

Les séances traitent de la sociologie de la quantification, des modèles linéaire, logit et tobit, de l’analyse en composante principale et de la classification (voir plus bas).

Réplication

Les étudiant-es doivent produire un rapport réplicant d’un article, L’université française, lieu de brassage ou de ségrégation sociale ?, paru en 2021.

  • faire une demande d’accès aux données SISE inscription 2007 et 2019 sur Quételet/Progredo.
  • Importer les données dans R pour la dernière année disponible.
  • Construire une table avec un établissement par ligne et les principales colonnes : nom de l’établissement, année, taux de chaque sexe, taux d’inscrits dans chaque cycle, taux de bacheliers de chaque bac, taux d’enfants de chaque PCS.
  • Ajouter les noms des établissements et leur rang au classement de Shanghai, et pourquoi pas quelques données financières, à l’aide du package kpiESR de Julien Gossa (description ici et données là). Un article ici par exemple sur le lien budget/classement.
  • Proposer un modèle Tobit avec le classement de Shanghai comme variable expliquée.
  • Faire une Analyse en composantes principales (ACP) des universités françaises, en cherchant à coller au maximum à l’article.
  • Faire une classification des universités, à nouveau en cherchant à coller au maximum à l’article pour comparer.

Introduction

Sociologie de la quantification, rappels statistiques et introduction à R et au Tydiverse

Modèle linéaire

Une présentation générale du modèle linéaire et quelques détails mathématiques

Données qualitatives et mixtes (au sens de l’économie)

Une présentation des modèles logit et tobit et quelques détails sur l’un puis l’autre.

Analyse en composante principale et classification ascendante hiérarchique

Quelques rappels video sur l’ACP avec R et une série de videos sur la classification (1 et 2 sur la théorie, et 5 sur la mise en oeuvre sous R).

Epog + Education economics

Material and information about 2023-2024 Education economics lecture of EPOG+ Master 2, given by Hugo Harari-Kermadec. Syllabus

Lecture slides:

Previous years’ lectures

Students’ presentations: fill the framapad no more than 30 min presentation + 15 min discussion

Possible topics: Student allowance, tuition fees, inequalities, marketisation, pedagogy (Freire, hooks), national case studies… some references. Any suggestions are welcome.

  • October 5: UN benchmark for acheiving realistics human rights standards (De Souza, Rangel, Dumortier)
  • October 12: Digital education (Evite, Herbillon), gendered educational persistence (Pernegger, Pavicevic, Avci), Approaches to Analyzing the Outcomes of International Scholarship Programs for Higher Education (Tashmatova, Lubwa + DF)
  • October 19: gender disparities (Janssen, Zaffari, Andrade), Examining the existing opportunity gaps in European Higher Education systems (Monin, Makohin)
  • October 26: Inequalities among education in Latin America (Bendezu, Jiménez, Trejo), Inequalities in India (Handa, Rossetti, Stock), bell hooks for EPOG (Fuinhas, Van Noord, Schnars)

Evaluation: each group of student produces a written report, mainly a transcription of your oral presentation. The report is a short (6-10 pages for pairs, 8-14 for groups of 3), structured document, and can include images, tables or graphs used in the presentation, correctly referenced.

Deadline: November 13.

Second grade for students with double ECTS: write a policy brief about education economics (on your own, or with ione or two co-autors):

  • US universities coming crisis
  • What happens to Erasmus mundus masters after the end of EU funding?

EPOG2+ Heterodox econometrics (advanced)

Here is the paper by Auvray&Rabinovich.

You can also look at Joel’s presentation of sept-19. Additionnal paper on the (false) financialization of non financial firms.

Some reading recommandations

Lecture on quantification and Desrosieres’ paper

Oct-7

How to work on the long run

  • Write a journal, a log (where the data comes from, what you do to it, issues you face and options you take, ideas, paste your plots)
  • save and comment your scripts
  • start writing your report from the first day
  • make a copy of the whole folder on another computer or on the cloud, each time you work on it.

Oct 14

Oct 21

  • My slides on GMM
  • Try GMM on the toy database
  • Import the complete database
  • Calendar :
    • Oct 28 no class
    • Nov 4, class on sequence analysis in the morning (10:50-12:30) and from 14:00 to 16:30, for individual advise on the replication. Register here for an appointment, max 5 students per 30 minutes session.
    • Nov 11 no class
    • Nov 18 last class, at UTC at Boulevard Sebastopol. 14:00 – 17:00. Individual meeting again, register here
    • Dec 5 Report due date

Advice for implementation:

  • the variables are already trimmed, lagged, normalized… in the complete database ready4.
  • do not use the size dummies (du_size_big), they are for another table, and do not correspond to table 6 categorisation. You have to split yourself. You should try not to split differently for different years, otherwise it will produce missing information in the panel.
  • do not use “summary” of your output, it takes a lot of time, use stargazer instead
  • if the computation takes to much time, try with less lags in the instruments, with less companies, with less covariables…

Additionnal advice (Nov 18)

  • You might find a negative coefficient for investment_l. THere is no need to “fix” it. Comment on why it’s strange.
  • If computing is too long, you can use “collapse=T” as an option of pgmm, to reduce the number of instruments and computation time.

Directives for the report:

  • The report is individual. It’s length is approximately 6 pages. It should contain
    • an abstract of Auvray and Rabinovich’s paper
    • a discussion of a variable of the model, with a sociology of quantification perspective. Here is a very very complete example.
    • the replication of table 6, p.24, at least column 5 (model with offshoring variables for large companies). Compare your results to those of the original paper and comment. You might want to use the stargazer package to produce a nice table.
    • Send me your report at harari at univ-orleans.fr with [econometrics] in the object of the email by December 5.

Financement de l’enseignement supérieur

Formation syndicale pour Sud éducation, 28 janvier 2019

  • Le financement du supérieur
    • Une massification…
    • …inégalitaire
    • et un manque de moyen
  • Hausse pour les étudiantes étrangeres
    • Actualité des frais
    • Vers une hausse généralisée
    • Des effets discriminatoires, mais aussi pervers
  • 3 Alternative : éducation par répartition
    • Allocation universelle d’autonomie
    • Financement public accru

Classements, concurrence et marchandisation universitaires

Conférence transversale de l’ENS Paris Saclay (90 min) le 17 janvier 2017.

Le classement de Shanghai émerge au milieu des années 2000, dans un contexte d’explosion des migrations
étudiantes et de hausse des frais d’inscription. Les classements, avec d’autres outils d’évaluation, participent à définir une nouvelle concurrence entre établissements, où les logiques économiques prennent de plus en plus de place.

Le travail des universitaires est transformé par ces évolutions. Quel(s) futur(s) pour les docteur-es dans l’économie de la connaissance : entrepreneurs innovants ou salarié-es précaires ?

Economie de l’éducation (ENS Cachan, L3)

Cours d’économie de l’éducation (10h) du département de Sciences Sociales en première année (Licence 3), par Hugo Harari-Kermadec. Cours alterné avec celui de sociologie de l’éducation de Xavier Pons.